《表1 影响因素与用电量关联度定量分析》
利用上述公式计算得出年用电量与6个影响因素的相关联程度如表1所示。从表1可以看出,江苏省年发电量、居民消费水平、地区生产总值这3个因子与地区用电量之间关联度相对较大,因此,将其作为决策变量输入到BP神经网络预测模型中。
图表编号 | XD00107288100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 章熙、郭翔、万会江、吴佩泽、陈鹏、陈佳捷 |
绘制单位 | 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心、贵州电网有限责任公司电力调度控制中心、贵州电网有限责任公司电力调度控制中心、南方电网数字电网研究院有限公司、南方电网数字电网研究院有限公司、南方电网数字电网研究院有限公司 |
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