《表2 土家语语料在不同系统上的实验结果》
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《基于动态BLSTM和CTC的濒危语言语音识别研究》
2)土家语实验部分同样地,通过表2可以看出,在提取不同语音特征下,DBLSTM-CTC模型的语音识别准确率明显比BLSTM-CTC模型好。特别地,由于土家语语料中环境噪声较大,导致语音质量较差,所以识别率相对较低。后续工作将研究如何去除环境噪声改善语音质量以提高识别率。
图表编号 | XD00107248800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 于重重、陈运兵、孙沁瑶、刘畅、徐世璇、尹蔚彬 |
绘制单位 | 北京工商大学计算机与信息工程学院、北京工商大学计算机与信息工程学院、北京工商大学计算机与信息工程学院、北京工商大学计算机与信息工程学院、中国社会科学院民族学与人类学研究所、中国社会科学院民族学与人类学研究所 |
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