《表1 用户u和v借阅图书评分序列》

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《基于用户兴趣序列相似性度量的图书协同过滤推荐方法研究》

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示例1：如表1所示，给定用户u和v对于所借阅图书集合Item={图书1，图书2，图书3，图书4}的评分形成的兴趣序列isu和isv，令max（ruit）=max（rυit）=5.0且min（ruit）=min（rυit）=0，此外设定阈值θ=0.2，则兴趣序列isu和isv间的最长公共兴趣子序列为{图书1→图书4，图书3→图书4}，且|lcsis|=2。