《表1 用户评分记录表：基于强化学习的图书内容推荐策略研究与应用》

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《基于强化学习的图书内容推荐策略研究与应用》

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用户数据主要有年龄、性别和职业三个属性，图书只有标题和类别属性，图书评分包括评分和时间戳两个属性[14]。对于连续性属性，直接用属性值表示；对于离散属性，用one-hot（独热）编码对属性值进行编码表示，最后将所有值拼接起来。例如，用户ID为1的用户对图书ID为1图书评分为5，该条记录如表1所示。