《表3 不同噪声的分类精度》
不同类型或数量的噪声对生成网络产生不同影响。实验选用不同方差的正态分布和不同范围的均匀分布作为噪声,并选用了不同数量的噪声生成新的波段。对生成的波段进行分类验证,实验随机选取30个Indian波段的样本作为数据集,随机选取10%的样本作为训练集,其余样本作为测试集。实验结果见表3。通过对比可以得出分类精度随着噪声数量的增加而提高,当噪声量增加到100时,其分类精度就不再提升。正态分布噪声的分类精度高于均匀噪声。实验选用了100个服从标准正态分布的噪声作为生成网络的输入。
图表编号 | XD00107099800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 陈方杰、李吉明、杨东勇 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江警察学院计算机与信息技术系、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |