《表1 提取得到的光纤通信故障数据特征具体情况》
由图1(a)可以看出,在同等条件下,本文所设计算法对光纤通信故障数据的检测精度始终在95%以上,最高接近100%,具有较高的实际应用性。这主要是由于本文设计算法的过程中,考虑了光纤故障通常情况下具有较大的随机性特点,加入了熵值作为不确定数据的度量指标,以提高所提算法的准确性;由图1(b)可以看出,所设计算法具有较低的耗时,这主要是由于本文算法构建了目标检测函数,将检测光纤通信故障数据进行了量化处理,使其具有较强的实时性。而其他方法复杂性较高,导致耗时较大,尤其时间序列算法,需要考虑所有样本数据的时间序列,加大了时间消耗,导致其实时性较差;由图1(c)看出,本文所提算法在不同样本个数下,始终保持着最低的误检率,始终在1%左右,而时间序列方法的误检率受样本数量的影响较大,这是由于其时间序列均具有关联性,若一个样本分析错误,会导致后续数据样本检测分析错误,导致其随着样本数据的增加,误检率也随之增加。而本文方法考察了不同数据样本的属性,在明确属性的基础上对其进行检测,提高检测精度的同时也降低了误检率。
图表编号 | XD00106652500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 魏爽 |
绘制单位 | 三亚学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |