《表2 变量说明表：消费结构升级对零售业态的影响》

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《消费结构升级对零售业态的影响》

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在该模型中，Yit代表被解释变量，Xnit是解释变量，i是不同省份的代表，n为解释变量的数量，εit表示随机误差。各变量的描述性分析如表2所示。在以上数据样本基础上，本文对数据进行了随机效应与固定效应验证，通过霍斯曼检验结果如表3所示。在模型的回归分析中，“***”“**”“*”分别表示该解释变量在1%、5%、10%水平下显著。在模型1中，pl在1%上有显著性水平，表示该解释变量对被解释变量有显著的正向影响作用，即pl的增加会带动被解释变量的增加。控制变量gdp在模型1中在5%上有显著性水平，且数值为负，表明该变量对于解释变量有负影响；在模型2中，同样是pl对被解释变量有正影响，但其是在10%时才有显著水平。Gdp依然对解释变量存在负影响；在模型3中，pl在10%上有显著性影响，且为正影响。控制变量gdp依然在5%上有显著性水平，且为负影响；在模型4中，pl未通过系数显著性检验，解释变量ai在5%上有显著水平，影响为正。解释变量fi在10%上有显著水平，也为正向影响；控制变量sr在1%上有显著水平，且为正面影响。