《表1 准确率和时间效率计算结果》

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《基于WLAN信道状态相位信息的室内人员定位研究》

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本实验对三种机器学习算法的精度与处理时间进行比较，得到表1所示的结果。对表1进行分析可以发现，不管是否受到严重的多径干扰，采用支持向量机方法都可以得到更高的准确率。进行实际应用时，需要综合考虑准确率与时间效率。当系统需要满足更高的实时性条件时，应选择随机森林算法。由于建立得到指纹库模型之后，经测试发现随机森林算法达到了最短的运行时间，贝叶斯网络算法则可以获得均衡的训练与检测时间。因此，进行实际应用的过程中需结合不同的系统需求合理选择最优的机器学习算法。