《表1 各变量的描述性统计》

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《能源援助对受援国碳排放的影响研究——基于亚洲26国的实证分析》

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本文能源援助额来源于最新3.1版本的Aid Data数据库，该数据库较为全面地跟踪了1947—2013年近150万个援助项目信息，包括官方发展援助等。为与OECD贷方报告制度（creditor reporting system，CRS）中的部门编码相一致，Aid Data数据库对援助项目所涉及部门用五位数编码进行分类。基于上述部门分类，本文搜集并汇总了能源援助所涉及12个能源部门的援助项目（共计2 512项）。对于能源援助项目对应的部门编码，本文借鉴Bhattacharyya等[29]的划分方法，即不可再生能源援助项目包括用于发电的不可再生能源（23020）、燃油发电（23061）、天然气发电（23062）、煤炭发电（23063）和核能发电（23064），可再生能源援助项目包括用于发电的可再生能源（23030）、水力发电（23065）、地热能（23066）、太阳能（23067）、风能（23068）、海洋能源（23069）和生物质能（23070）。需要说明的是，由于个别年份部分受援国所接受援助金额为零，此时将变量lnaid用ln（1+aid）进行替代处理。除能源援助外的其他数据均来自世界银行的WDI数据库。表1报告了各变量的描述性统计，从中可以发现各受援国的能源援助水平存在较大差异，表现为变量lnaid、lnaid＿n、lnaid＿r的离散系数分别为0.63、0.90和0.89。此外，各受援国的贸易开放水平、城镇化水平差异也相对较大，而人均收入水平差异相对较小。