《表1 10景与GOCI同步观测的Landsat-8 OLI图像数据信息》

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《基于机器学习遥感算法的大型漂浮藻面积提取方法研究》

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由于大范围藻类覆盖面积的实测数据难以获得，为验证算法的可行性，以同步的高空间分辨率Landsat-8 OLI图像数据作为“真实值”，与结果进行对比验证。10景与GOCI同步观测的Landsat-8 OLI图像信息见表1，数据获取的时间相差不超过20 min，视为此时段内大型藻的分布未出现明显变化。对L8/OLI图像进行人工目视解译等方法得到图中的大型藻像元分布，直接累加计算作为“真实”的覆盖面积。