《表4 中介效应KHB方法简化检验结果———基于分样本的效应分解》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《互联网医疗信息外溢对健康人力资本的传导机制——基于劳动力微观数据的中介效应研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：括号内为标准差，*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01

表4报告了按性别、按常居地分组的Ordered Logistic模型估计结果。为何女性群体和乡村群体其互联网医疗信息外溢对健康人力资本的影响更小？究其原因，是因为健康网络社区中，女性还需要承担生育等家庭责任，其健康信息需求呈现多样化、复杂化特点，并且在互联网健康信息搜寻与获取中，其主观情感与客观需求呈现出动态性、复杂化性（刘冰等，2019)[14]。农村劳动力由于对互联网接触的广度与深度相对弱于城镇劳动力，则互联网医疗信息外溢对健康人力资本影响程度有限。同时，为加强结果稳健性，进一步运用偏差校正的非参数百分位Bootstrap检验中介作用，采用重复随机抽样的方法在原始数据（N=17 120）中抽取1 000个Bootstrap样本，生成1 000个中介效应估计值，获得95%的中介效应置信区间，若中介效应的置信区间不含有0，表明中介效应显著。在互联网医疗信息外溢重要性对健康人力资本的影响关系中，就医行为的遮掩效应显著，间接效应值为0.002 6（p<0.001），95%的置信区间为（0.002，0.004），中介效应占总效应的9.04%。