《表2 重污染天气成因分析标准》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于WRF/Chem模式天津地区重污染天气成因分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在前述研究基础上，基于CO作为示踪物[标准参考表2和表3（表3记录水平、湍流、垂直运动和混合层四要素对重污染过程形成影响程度，当某个重污染过程出现首要影响因素时，解析为首要因素影响，当没有首要影响因素，解析为次要影响因素，如果没有首要影响因素和次要影响因素，设定为无法解析）]解析2014-2017年重污染天气成因（表4）。期间116次过程除了2016年11月30日无法归因解析以外，其余均显示出某一方面因素的不利条件对其产生显著影响（水平、湍流、混合层和下沉运动等）。从分析显示:（1）重污染天气形成一般是多方共同作用的结果，有两个因素显著影响的占42%，三个因素影响显著的占16%。（2）从水平、湍流、混合层和下沉运动四个物理量分析，重污染成因与天气类型有密切的关系，如高压后型与水平输送、北部弱高压型与下沉影响等。（3）基于表4，可以对2014-2017年116次重污染过程中水平、湍流、混合层和下沉运动影响情况进行初步判断，基于CO示踪物解析重污染成因是一种方法的尝试，如通过解析可以清晰的显示2017年1月26日的重污染天气湍流混合能力下降是其重要的影响因素，2017年2月12日重污染天气混合层厚度下降对其影响显著，2017年2月16日重污染天气水平输送对其有重要影响，2015年12月21日北部弱高压型重污染天气，下沉气流、湍流混合能力下降和混合层降低共同导致的。不过上述的结果也有其不确定性，首先利用数值模拟数据，数值模拟本身有其偏差，在表3中给出具体重污染天气模拟可信度；其次重污染成因不仅仅可以归纳为水平、湍流、混合层和下沉运动四个物理量影响，化学反应、排放源变化、吸湿增长等很多其他因素也会对其有重要影响，需要在以后的研究中进行更深入的研究；此外CO示踪物反映的重污染成因，与PM2.5累积和扩散还有一定差异，需要加强模式关于PM2.5过程分析和伴随技术开发，实现PM2.5物理化学过程分解，对重污染过程进行模式追因分析。