《表1 KDP综合分类法针对各分档的衰减系数》

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《X波段双偏振天气雷达衰减订正方法及效果检验》

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°/km

结合自适应算法和KDP衰减订正法，本文提出了KDP综合分类法，取两者优点进行衰减订正。KDP综合分类法是在自适应算法的基础上对降水进行分类，即根据不同降水类型选取不同的衰减系数α，再利用KDP和AH关系式完成衰减订正，如式（1）。首先选取不同类型的降水，然后利用自适应算法实现衰减订正，并对反射率ZH和差传播相移率KDP（单位：°/km）进行归档分类，如将ZH（单位：dBz）分为4档，分别是0～15dBz、15～30dBz、30～45dBz、45～60dBz，并将KDP分为5档，分别为0～1.5°/km、1.5～3.0°/km、3.0～4.5°/km、4.5～6.0°/km、6.0～7.5°/km，然后统计各分档内由自适应算法计算得到的α系数，对各分档内的α系数进行平均，得到表1。可以简单将表1归纳为4种情况：（1）ZH和KDP值都比较小，表明降水较小；（2）ZH值较小，KDP值较大，表明降水较大，但ZH存在衰减；（3）ZH值较大，KDP值较小，表明降水略大，但回波未深入降水区衰减并不严重；（4）ZH和KDP均较大，表明降水颇大，存在一定的衰减。针对这种情况α系数大小是不一样的，所以进行分类归档是一种有效的解决方法。使用不同的样本计算表1时，表内的数值会略有不同，但差异不会太大，且基本趋势一致，这是因为采用不同的样本空间，并不能得到完全一致的数据。