《表1 时域特征量的计算原理》

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《基于振动信号SVM分类的变压器状态识别》

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变压器振动信号时域波形受运行环境、传播路径和采集过程等影响，会在波形局部造成随机毛刺干扰[14]，但是不影响波形的总体变化规律，因此可以从振动时域信号提取变压器振动的总体特征。研究表明[2-3]，变压器铁心和绕组状态发生改变，例如铁心松动，绕组变形后，变压器振动强度变大，反映在时域波形即为振动信号的峰峰值变大，所以峰峰值可以作为振动信号的时域特征量，表征变压器振动强度的变化。此外，实际测试表明变压器振动为不对称振动，采用平均值可以表征变压器振动相对于平衡位置的偏移。相应的，偏度可以表征信号概率分布密度相对于平均值的不对称程度[15]。所以选取峰峰值、平均值和偏度作为变压器振动信号的时域特征量。各值的计算原理见表1。