《表3 熔覆层宽度预测结果对比》

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《基于线性回归和神经网络的金属陶瓷激光熔覆层形貌预测》

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为了检验多元线性回归分析和BP神经网络对熔覆层宽度的预测精度，选择第5组、第9组和第15组实验样本分别进行预测，预测结果如表3所示。表中W为熔覆层宽度的测量值，W′为多元线性回归分析的预测值，Δ′为测量值与线性回归预测值的相对误差，W″为神经网络的预测值，Δ″为测量值与神经网络预测值的相对误差。