《表1 数据模型方法及影响信用卡逾期的因素》
对于信用卡逾期行为进行数据分析的模型主要可以分为两类,一类是传统的统计模型,如logistic回归模型、probit模型等;另一类是新型的机器学习方法,如支持向量机模型、随机森林、Adaboost分类模型等。表1按照这两类方法对一些学者的观点作了汇总。
图表编号 | XD00103227100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 朱振涛、孙敏、沈建红 |
绘制单位 | 南京工程学院经济与管理学院、中国农业银行无锡分行、南京工程学院经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |