《表3 KMO和Bartlett的检验》

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《新疆哈密红石铜矿区300m中段原生晕地球化学特征及成矿预测》

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因子分析是揭示变量之间联系的统计学方法，通过对高维变量空间进行降维处理，从而得到新的起主导作用的变量（Johnson and Wichern，2002），使标本具有更明确的意义（姚玉增等，2005）。并以KMO和Bartlett球度检验值衡量样本数据是否适合进行因子分析，其中KMO值为0.9代表非常适合，0.8代表适合，0.6代表不适合（董毅，2008）。本文运用SPSS软件，对红石铜矿区300m中段141件样品中的13种元素数据进行R型因子分析，得到KMO检验和Bartlett检验结果（表3），并综合考虑大部分元素具有较好相关性，故认为其适合作因子分析。