《表5 判别器的卷积层参数》

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《一种改进深度卷积生成对抗网络的人脸分割方法》

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一般情况，判别器只判别生成器输出的结果，但对于输出结果为图像标签而言，这种做法显然不合适，应该综合原图一起评判，因此，给判别器输入的数据为3通道RGB人脸图像与单通道标签的通道组合，即输入为原图大小的4通道数据，之后经过步长卷积降采样到一定大小，通过线性层输出评价scalar，表示图像与标签的匹配程度，当评价较高时，说明图像与标签高度匹配，反之匹配程度低，其卷积层参数见表5。综合原图的评判方法提高了判别器的收敛难度，一定程度上缓解了生成器因为网络过深而难以收敛的问题。