《表1 故障诊断数据属性变量说明》

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《基于代价敏感方法的智能制造故障诊断》

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本文选用加州大学欧文分校（University of California Irvine，UCI）提供的数据集中的Mechanical Analysis数据集对所提出的模型进行验证，该数据集通过振动测量对电子机械装置的故障进行诊断，该数据集是一个真实的多元数据集，共包括209个实例，每个实例都包括不止一组测量数据，共产生了9 814个样本，此外每个实例都有9个属性变量，其中包括一个类别变量，共含6个类别，其中:类别1包括3 249例样本，类别2包括3 194例样本，类别3包括788例样本，类别4包括808例样本，类别5包括669例样本，类别6包括1 106例样本。如表1所示为数据集属性变量的说明。