《表1 HC1-HC7图像分割参数选择》
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《基于GAC-CV混合模型的憎水性图像分割算法研究》
两种矢量场力的捕获方式如图6所示,可以看出新的矢量场力能够更加有效地将曲线深入到目标边缘。常量α、β、λ1、λ2对曲线演化具有重要影响。如果α值较大,则更有利于检测圆形目标边缘,而不利于检测不规则边缘;如果β值较大,则能更精确地检测到目标边缘,但也有可能穿透弱边缘继而在目标内部停止演化;λ1、λ2决定整体分割情况,λ1>λ2时,曲线有可能包含背景部分,λ1<λ2时,目标有可能被置于曲线外。因此,在实际演化中,需对分割目标采取不同的分割策略。图7显示了不同绝缘子憎水性等级的图像分割情况,具体参数设置见表1。
图表编号 | XD00102858100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.28 |
作者 | 张广东、王锋、温定筠、安义、王晓飞、高立超、杨军亭 |
绘制单位 | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院、国网甘肃省电力公司、国网甘肃省电力公司电力科学研究院、湖南大学电气与信息工程学院、国网甘肃省电力公司电力科学研究院、国网甘肃省电力公司电力科学研究院、国网甘肃省电力公司电力科学研究院 |
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