《表2 油气层敏感性评价结果对比》

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《基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究》

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对训练样本集进行数据离散化处理，使用随机化算法打乱样本集顺序后，选取处理后样本数量的75%为训练样本，剩余25%为测试样本。计算训练样本中特征的信息增益与信息增益率，构建C4.5决策树模型。再将训练样本进行数据归一化作为BP神经网络的输入层，利用信息增益对随机初始化的权值进行加权处理，阈值初始化为0。将处理后的权值导入神经网络进行训练，误差达到标准后，输出评价模型，使用测试样本检测评价模型的准确率。采用完全相同的网络结构和初始阈值构建BP神经网络，使用基于随机初始化方法初始化权值。以相同的数据集进行迭代训练，并对比各实验结果。平均实验结果见表2。