《表2 主要变量的统计性描述》

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《智慧城市技术创新效应研究——基于中国282个地级城市面板数据的实证分析》

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3.控制变量。根据已有文献，我们加入了可能影响城市创新产出的变量。城市的经济基础（PG-DP）是发展的基础，亦是创新的基础；人力资本水平是创新的核心要素，地区人力资本的受教育程度（Hum）和人口规模大小（lnpop）将直接影响该地区的创新水平；产业结构（Structure）越趋向于服务业发展，对创新的产出越有利；政府的科研经费支出（Rdratio）、人均固定资产支出（Pfai）和基础设施情况（Invest）亦对创新有影响，故本文将这些因素列为控制变量。表2对主要变量的统计性描述做了报告。从表2可知，衡量创新的每万人均专利申请量的均值为7.996，标准差为20.27，说明城市间的每万人均专利申请量差异较大，城市间的创新能力层次不齐。