《表5 16种品牌样本的分类结果》

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《基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱鉴别研究》

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模型构建了15个判别函数，这里列举了前6个函数摘要。由表4可知，函数1和函数2的正则相关性均大于0.99，表明不同分组与函数1和函数2的相关性十分强，其累计方差贡献率达84.62%，表明能较好地解释样本的基本特征信息。函数检验中，函数1和函数2的Wilks’Lambda均为0，表明函数1和函数2对模型影响的显著性十分高，Sig值为0.002，表明函数1对变量的可解释度很高，能很好解释各样本的分类情况。综上，选择函数1和函数2作为判别函数，构建判别分类模型，得到了16个品牌样本的判别分布图（见图3）和判别结果（见表5）。