《表2 相关系数：基于解释结构模型的高职课堂教学影响因素分析及策略研究》

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《基于解释结构模型的高职课堂教学影响因素分析及策略研究》

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相关性分析是研究处于相同地位的两个或两个以上的变量之间的相关关系的统计分析[3]。本文的相关性分析主要探究15个影响课堂教学因素相互之间是否存在关系，以及这种关系的密切程度。相关程度由相关系数来进行衡量。作者运用SPSS软件将327份问卷调查的数据进行Pearson相关性分析，得到15个因素两两之间的相关系数，如表2所示。根据Cohen（1988）提出的准则，相关系数绝对值∣r∣>0.5代表两个变量之间存在强相关，0.3<∣r∣<0.5代表两个变量之间存在中度相关，0.1<∣r∣<0.3代表两个变量之间存在弱相关[4]。结果表明在15个影响课堂教学因素中，S1与S2、S1与S3、S1与S6、S2与S3、S2与S4、S2与S5、S3与S4、S3与S5、S3与S6、S4与S5、S4与S14、S5与S6、S6与S14、S7与S8、S7与S10、S8与S9、S8与S13、S8与S15、S9与S10、S9与S15、S10与S11、S10与S14、S10与S15、S11与S14、S11与S15、S13与S15、S14与S15存在强正相关关系，它们的相关系数均大于0.5，P值小于0.01。S1与S4、S1与S5、S1与S7、S1与S9、S1与S10、S1与S11、S1与S12、S1与S14、S1与S15、S2与S6、S2与S7、S2与S9、S2与S10、S2与S11、S2与S14、S2与S15、S3与S7、S3与S8、S3与S9、S3与S10、S3与S11、S3与S13、S3与S14、S3与S15、S4与S6、S4与S7、S4与S8、S4与S9、S4与S10、S4与S11、S4与S13、S4与S15、S5与S7、S5与S8、S5与S9、S5与S10、S5与S11、S5与S13、S5与S14、S5与S15、S6与S7、S6与S8、S6与S9、S6与S10、S6与S11、S6与S12、S6与S13、S6与S15、S7与S9、S7与S11、S7与S12、S7与S13、S7与S14、S7与S15、S8与S10、S8与S11、S8与S12、S8与S14、S9与S11、S9与S12、S9与S13、S9与S14、S10与S12、S10与S13、S11与S12、S11与S13、S12与S13、S12与S14、S12与S15、S13与S14存在中度正相关关系，它们的相关系数均大于0.3且小于0.5，P值小于0.01。本文将相关系数大于0.300作为判断两个因素存在相关关系的依据，选取结果如表3所示。