《表5 省略“的”字结构中心语补全模型测试集结果》

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《语义省略“的”字结构中心语自动补全研究》

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表4和表5分别展示了语义省略“的”字结构中心语补全模型在训练集和测试集上的实验效果。其中T表示省略概念总数，C表示正确补全省略概念数，I表示补全省略概念数，整体结果以微平均计算。从研究结果来看，整体的省略语义补全模型在训练集和测试集的精确率和召回率上均达到75%以上。补全模型的两个模块中，特殊句式匹配的效果整体优于基于谓词框架论元匹配的方法。我们分析特殊句式匹配中省略“的”字结构的类型较为单一，且能够准确定位到缺省的中心语在语料中的提示信息。因此在训练和测试语料中，特殊句式匹配的精确率和召回率均高于基于谓词框架的论元匹配方法。