《表1 各地物阈值（Tik）及分类规则》

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《一种遥感影像自适应分割尺度的分类方法》

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本文将所有波段权重设为1参与分割，其余参数（形状、紧凑度）分别设置为0.1、0.5，经实验，初始尺度确定为130，对GF-2影像进行多尺度分割。根式（1）～式（7）分别计算各波段每一对象的2个光谱特征、5个纹理特征，再据式（8）计算出各波段每一对象的复杂度。在影像上以人工数字化方式随机选取66个样本作为参考对象（图3圈住区域），其中建筑物15个、耕地10个、林地10、草地7、道路10个、水体8个、裸地6个。按2.2节中各地物复杂度阈值和筛选规则来确定对象是进入分类还是下一步分割，进而采用面向对象的规则分类法进行信息提取，其中，各地物的阈值是相应地物分类的规则之一，这样就将各地物的复杂度阈值和类别建立了联系。即在自上而下的分割过程中，若满足筛选规则的分割对象在各波段的复杂度均小于相应地物复杂度阈值，且满足分类规则，则被作为该类地物提取出来，具体每类地物的分类规则如表1所示。