《表2 KMO和Bartlett检验》

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《我国农业大省的农业收入影响因素分析与建模》

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并不是所有的变量指标都适合进行因子分析。因此需要进行KMO和Bartlett检验。当KMO检验系数>0.5，p值<0.05时，选取的变量数据才适合做因子分析，而Bartlett的p值<0.05时，说明数据分布是呈球形分布，比较适合做主成分分析。用SPSS分析得出检验结果如表2所示，由表2可知KMO系数为0.624，表明变量间的相关程度无太大差异。又Bartlett的p值为0.000<0.05，球形假设被拒绝，原始变量之间存在相关性，数据适合做主成分分析。