《表4 普通与空间面板回归系数》

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《为何城市总体规划不能准确预测未来人口规模——对中国城镇化经济动因的空间计量分析》

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注:括号内为t值，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001，“-”表示估计中没有该项值。

对模型是否存在空间滞后项进行检验，显示存在显著的空间滞后效应。进一步通过本地区城镇化率与毗邻地区城镇化率之间的散点关系发现，二者存在显著的线性趋势，如图7所示。但由于散点在时间上存在滞后相关性，因此计算每一年所有31个省市本地区与毗邻地区城镇化率的相关系数，发现2001-2016年期间，各地区城镇化率的空间相关性都较高，如图8所示。为进行对比，实证中给出普通面板回归结果以及空间面板回归结果，普通面板回归结果中，由于不考虑空间滞后效应。自变量系数即为该变量对因变量产生的直接效应，在空间面板回归中，由于引入空间效应，即自变量和因变量各自的临近项，从而不能根据回归系数直接进行解释，需要计算得到自变量的直接效应以及间接效应后进行解释。直接效应是本地区自变量对本地区因变量的影响，间接效应是本地区自变量对其他地区的间接影响。通过Hausman检验发现无论是普通面板回归还是空间面板回归中，固定效应模型都更恰当，见表4。