《表3 弧对应权值的训练修正值》

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《神经网络优化FPN的矿用齿轮减速器故障诊断》

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利用Matlab软件对3.4节中确定的BP优化FPN算法进行编程，经过123次的学习训练，误差函数E的取值初次小于初始设定值，学习终止.此时，阈值λ1～λ5分别为0.352 3、0.346 2、0.364 5、0.400 0、0.389 3、0.400 0，可信度μ1～μ5分别为0.674 0、0.751 6、0.746 1、0.681 0、0.672 8、0.664 3，而弧对应权重值调整结果见表3.