《表1 训练中数据的相关设置》

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《基于全卷积神经网络的图像语义分割》

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构建网络模型后，我们制作了简易的数据集进行训练，并通过模型进行预测。首先对数据集进行求均值运算，通过caffe中compute＿image＿mean.cpp文件对数据集进行求均值运算并生成均值结果文件mean binaryproto，利用该网络模型对数据集进行训练。本次实验中我们对于图像的语义分割是忽略背景，只对图像中非背景区域进行分割，分割结果如图6所示，具体的参数设置见表1。