《表2 相关系数及显著性检验表》

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《基于多元线性回归的粤西地区经济发展影响因素分析》

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相关性分析是指分析两个或多个相关变量元素，以此来测量变量因素之间的密切程度。通过SPSS统计分析软件中的相关分析对数据进行分析，由此得出相关系数表，并分析每个解释变量之间的相关性。表2中显示了各变量之间的相关系数，包括解释变量和被解释变量在内的八个变量之间的Pearson相关系数，及单侧检验的显著概率。其中第三产业增加值、港口货物吞吐量、固定资产投资额、城镇人口占常住人口比例四个自变量与人均GDP之间的相关系数均大于0.9，且显著性相关的概率接近0.000，小于0.01，这表明它们与人均GDP之间存在显著相关性，由此得出结论:变量之间具有相关性。而人均GDP与四个影响经济发展的主要因素之间是否具有定量线性关系，在此通过建立一个合适的数学运算模型进行进一步验证，可将上述四个变量相关数据采用逐步回归分析法进行多元线性回归分析。