《表1 买家系统的事件日志》

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《一种增量挖掘优化流程模型方法》

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现如今，网上购物已成为人们生活必需，本文只考虑买家中心其网上购物大致步骤：A，…，R分别表示登录，选择商品，加入购物车，购买商品，选择支付方式，银行卡支付，支付宝支付，支付成功，确认收货地址，修改收货地址，订单生成，取消订单，交易关闭，确认收货，评价订单，仅退货，再收货，退货退款.表1记录买家系统的事件日志序列及其实例数，根据表1的发生频数高的事件日志信息构建了图1所示的初始模型M.该模型符合购物的一般流程，但通过分析发现，日志有的活动并未出现在流程模型M中.仅通过部分日志挖掘出的模型，精确度随着日志更新而降低.因此，本文是针对不断新增的日志进行研究，利用日志活动之间的直接依赖关系创建依赖关系树，通过更新依赖关系树进而优化已得到的模型.