《表2 相关性分析 (N=8590)》

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《多维邻近性对创新绩效的影响——以钢铁产业为例》

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注:*表示p<0.1、**表示p<0.05、***表示p<0.01。下同。

表1和表2为描述性统计和相关性分析的结果。专利数最小值为1，最大值为85，均值为2.093，方差为3.473，均值小于方差，表明我国钢铁产业中节能环保、回收利用领域的合作创新绩效存在明显差异，且专利数均呈过度分散特征，这再一次验证了采用负二项回归方法对研究模型的适用性[31]。此外，因变量与自变量、控制变量的相关系数处于0.007~0.777的范围内，表明各变量间不存在严重的共线性。