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目录1

第一章 绪论1

§1.1 信息基本概念1

§1.2 信息论内容简介3

§1.3 通信系统模型4

§1.4 信息论发展简史7

第二章 信源和信息熵11

§2.1 信源特性和分类11

§2.2 离散信源的信息熵15

§2.3 熵函数的数学特性24

§2.4 熵函数公理的构成33

§2.5 离散随机变量之间的互信息37

§2.6 信息不增性原理53

§2.7 平稳离散信源55

§2.8 马尔柯夫信源62

§2.9 连续随机变量的熵和互信息70

§2.10 随机过程的信息量与熵82

习题84

第三章 信道与信道容量91

§3.1 信道分类91

§3.2 离散无记忆信道的信道容量94

§3.3 信道的组合109

§3.4 时间离散的无记忆连续信道112

§3.5 波形信道118

习题121

第四章 率失真函数125

§4.1 率失真函数的定义125

§4.2 率失真函数R（D）的性质128

§4.3 率失真函数R（D）的参数表达式134

§4.4 率失真函数的迭代计算140

§4.5 连续信源的率失真函数145

§4.6 R（D）上、下限估计151

习题158

第五章 离散信源的无失真编码定理162

§5.1 编码器162

§5.2 离散无记忆信源的等长编码163

§5.3 离散无记忆信源的不等长编码169

§5.4 不等长码的编码方法178

§5.5 平稳信源和马尔可夫信源的编码定理184

习题190

第六章 信道编码定理194

§6.1 离散信道编码问题194

§6.2 联合典型序列及信道编码定理196

§6.3 错误概率的上界201

§6.4 编码的逆定理220

§6.5 改进的错误概率上界225

§6.6 错误概率的下界232

§6.7 错误概率下界的改善238

§6.8 连续信道编码定理242

习题256

第七章 限失真信源编码定理261

§7.1 限失真离散无记忆信源编码定理261

§7.2 连续无记忆信源限失真编码定理267

习题270

附录A 卡休宁-勒维展开271

附录B 凸函数及其性质274

附录C 有用的几个不等式280

附录D 以2为底的对数表283