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第一章绪论1

1.1 信息的概念1

1.2 信息论研究的对象、目的和内容5

1.3 信息论发展简史和现状7

第二章离散信源10

2.1 信源的数学模型及分类10

2.2 离散信源的信息熵12

2.3 熵的基本性质17

2.4 离散无记忆的扩展信源19

2.5 离散平稳信源22

2.6 马尔可夫信源30

2.7 信源的相关性和剩余度34

2.8 信息熵与热力学熵；意义信息和加权熵37

习题39

第三章离散信道43

3.1 信道的数学模型和分类43

3.2 信道疑义度及平均互信息47

3.3 平均互信息的特性49

3.4 离散无记忆的扩展信道54

3.5 串联信道的互信息60

3.6 信道容量65

3.7 信源与信道的匹配77

习题78

第四章无失真信源编码82

4.1 编码器82

4.2 等长码和等长信源编码定理83

4.3 变长码89

4.4 变长信源编码定理96

4.5 变长码的编码方法103

习题109

第五章有噪信道编码114

5.1 错误概率和译码规则114

5.2 错误概率与编码方法118

5.3 有噪信道编码定理125

习题129

第六章保真度准则下的信源编码131

6.1 引言131

6.2 信息率失真函数的定义和性质132

6.3 信息率失真函数的计算140

6.4 保真度准则下的信源编码定理144

习题154

7.1 连续信源的统计特性和离散化156

第七章连续信源和连续信道156

7.2 连续信源的熵158

7.3 具有最大熵的连续信源163

7.4 熵功率166

7.5 连续信源熵的变换166

7.6 噪声170

7.7 连续信道的信息传输率和信道容量172

7.8 连续信源的信息率失真函数177

习题181

附录A 凸函数和？森不等式183

附录B 马尔可夫？187

附录C ？函数计算用的函数表194

参考文献196