《社会研究的统计分析》求取 ⇩

第一篇 导论3

第一章 社会研究历程3

第一节 筹划6

第二节 执行21

第三节 总结26

第二篇 统计叙述：单变项与两变项33

第二章 简化一个变项之分布33

第一节 基本技术33

第二节 集中趋势测量法42

第三节 离散测量法48

第四节 正态分布与标准值57

第三章 简化两个变项之分布62

第一节 统计相关的性质62

第二节 交互分类与百分表65

第三节 简化相关与消减误差70

第四章 相关测量法与测量层次74

第一节 两个定类变项：Lambda,Tau-y74

第二节 两个定序变项：Gamma,Dyx80

第三节 两个定距变项：简单直线回归与积矩相关91

第四节 定类变项与定距变项：相关比率与非直线相关99

第五节 定类变项与定序变项：Lambda,Tau-y103

第六节 定序与定距变项：相关比率105

第七节 综合107

第五章 抽样与统计推论113

第一节 抽样的意义与问题113

第三篇 统计推论：单变项与两变项113

第二节 抽样的历程114

第三节 随机与非随机抽样法117

第四节 机率与抽样分布123

第六章 参数值的估计130

第一节 点值估计与间距估计130

第二节 间距估计：均值、百分率、积矩相关131

第三节 决定样本的大小136

第一节 基本知识140

第七章 假设的检定：均值与百分率140

第二节 单均值与均值差异150

第三节 单百分率与百分率差异161

第八章 假设的检定：两个变项之相关165

第一节 X2检定及其相关测量法166

第二节 Gamma及其他级序相关的Z检定173

第三节 单因方差分析与F检定177

第四节 积矩相关与回归系数的F检定182

第五节 综合185

第四篇 多变项分析191

第九章 详析模式与统计控制191

第一节 因果分析193

第二节 阐明分析202

第三节 条件分析205

第四节 净相关系数208

第五节 其他的净相关测量法214

第十章 多因分析219

第一节 复相关220

第二节 多因回归223

第三节 逐步回归236

第四节 交互分类与虚构变项239

第五节 典型相关245

第六节 判别分析248

第七节 多因方差分析253

第十一章 因径分析257

第一节 基本原则257

第二节 完整单向模式260

第三节 部分储蓄单向模式268

第四节 缺径单向模式270

第五节 结语273

第十二章 多项相互关系275

第一节 聚类分析275

第二节 因子分析277

第三节 最小空间分析288

第四节 Q技术与R技术291

第五篇 社会变迁分析295

第十三章 趋势分析295

第一节 横剖研究与纵贯研究295

第二节 两个时期的趋势296

第三节 时间系列分析297

第四节 系列相关301

第十四章 同组分析304

第一节 转动分析304

第二节 条件性转动306

第三节 共同转动307

第四节 同组分析之问题309

参考书目311

附录319

(一)随机数表319

(二)正态曲线的各部分面积325

(三)Z检定：常用的显著度(P)与否定域(|Z|≥)326

(四)r值化为Z’值327

(五)t的分布330

(六)X2的分布331

(七)F的分布332

习题338

习题解答344

英汉索引347