《手写汉字的机器识别》

目录1

第一章 研究综述1

1.1汉字识别的研究现状1

1.1.1研究领域界说1

1.1.2历史简要回顾3

1.1.3一般原理概述4

1.1.4研究现状分析7

1.2人类认字的过程分析11

1.2.1神经生物学分析12

1.2.2认知心理学分析17

1.3协动识别的计算思想22

1.3.1系统构建的学习原则23

1.3.2整体把握的识别方法25

1.3.3词句关联的利用策略27

第二章 汉字形体30

2.1汉字的演变由来30

2.1.1汉字的由来30

2.1.2汉字的演变（上）31

2.1.3汉字的演变（下）34

2.1.4汉字的现状38

2.2汉字的结构分析39

2.2.1汉字的构造分析40

2.2.2汉字的组合分析（上）43

2.2.3汉字的组合分析（下）53

2.2.4汉字的体系分析55

2.3.1字类的形态分析57

2.3汉字的形态分析57

2.3.2基元的形态分析61

2.3.3统计的形态分析64

第三章 识别字库69

3.1字库结构的形式描述69

3.1.1汉字网的形式定义70

3.1.2汉字网的具体说明73

3.1.3汉字网的性能刻划78

3.2字库积累的学习原理80

3.2.1汉字网的吸收过程80

3.2.2汉字网的调节过程84

3.2.3汉字网的积累原理88

3.3字库分类的组织机制90

3.3.1统计特征的粗分类90

3.3.2拓扑指数的准分类93

3.3.3完整网体的预分类95

第四章 单字识别98

4.1汉字形体的结构表示98

4.1.1结构表示法概述99

4.1.2汉字拓扑图描述102

4.1.3汉字分解树表示105

4.2表示结构的获取生成107

4.2.1寻找要点107

4.2.2形成笔段114

4.2.3生成拓扑图121

4.3结构汉字的文法匹配124

4.3.1文法类的匹配方法124

4.3.2拓扑图的文法匹配129

4.3.3分解树的松弛迭代133

4.4单字识别的综合过程135

4.4.1结构汉字的识别过程135

4.4.2形似汉字的区分过程137

第五章 识别系统141

5.1文本处理和切分141

5.1.1阈值化技术141

5.1.2行切分技术144

5.1.3字切分技术147

5.2词句分析和确认150

5.2.1词句确认的基本思想151

5.2.2词句确认的计算策略153

5.2.3词句确认的具体实现156

5.3系统合成和性能157

5.3.1系统构成158

5.3.2样本学习161

5.3.3性能分析165

结语171

参考文献175