《计算机文字识别技术》求取 ⇩

目录1

第一章　绪论1

1.1　研究计算机识别文字的目的及意义1

1.2　研究方法2

1.3　计算机文字识别技术的发展概况2

1.4　本书的构成3

第二章　文字识别的原理和方法5

2.1　文字识别的原理6

2.2　文字识别方法概述6

2.2.1　统计决策方法6

2.2.2　句法方法8

2.2.3　小结10

第三章　预处理方法11

3.1　二值化处理11

3.1.1　基本概念11

3.1.2　整体阈值二值化方法12

3.1.3　动态阈值选择方法13

3.1.4　讨论15

3.2　二值图象的连接性和距离15

3.2.1　邻域和邻接15

3.2.2　象素的连接16

3.2.3　象素的可删除性和连接数16

3.2.4　二值图象连接成分的变形操作17

3.3　文字的分割处理18

3.3.1　简单的版面分析和切分（文字文本的提取）18

3.3.2　印刷体文本的行、字切分21

3.3.3　手写文稿的行、字切分22

3.4　平滑及规范化处理23

3.4.1　平滑23

3.4.2　正规化24

3.5　细线化26

3.5.1　边界象素的抹除处理26

3.5.2　细线化处理27

4.1　印刷体数字及英文符号的识别30

4.1.1　背景特征点法30

第四章　数字及英文符号的识别30

4.1.2　相关法31

4.1.3　复合类似度法31

4.2　手写数字及英文符号的识别32

4.2.1　背景特征点法32

4.2.2　基于凸凹分布的数字及英文符号的识别32

4.2.3　基于轮廓线最外点的手写数字及英文符号的识别方法37

5.1.1　汉字的演变历史40

5.1.2　汉字的字体与字号40

5.1　汉字的基本知识40

第五章　汉字字形40

5.1.3　汉字字形的特点42

5.2　汉字字形42

5.2.1　位点42

5.2.2　笔划42

5.2.3　部件43

5.2.4　单字43

5.3　汉字字形的统计特性47

5.3.2　汉字的整体统计特征48

5.3.1　汉字的字体外接矩形框h/w分布48

5.3.3　汉字的局部统计特性49

第六章　在线手写文字符号的识别52

6.1　预处理52

6.1.3　规格化操作53

6.1.4　预处理最佳化53

6.1.2　平滑53

6.1.1　去噪声53

6.1.5　字符分割54

6.2　手写数字及英文字母的在线识别54

6.2.1　特征描述54

6.2.2　判别方法55

6.3　在线正规手写汉字的识别55

6.3.1　在线手写汉字笔划的识别56

6.3.2　利用笔划代表点的相对位置关系进行在线手写汉字的识别57

6.3.3　笔顺及笔划数可变的在线手写汉字识别方法60

6.4.1　标准字典及笔划结合规则64

6.4　基于笔划连接规则的在线行书手写汉字的识别64

6.4.2　基于笔划连接规则的行书字分类65

第七章　印刷体汉字识别方法67

7.1 中国印刷体汉字的特点及识别策略67

7.1.1 中国印刷体汉字的特点67

7.1.2　中国印刷体汉字的识别策略68

7.2　印刷体汉字识别中的粗分类68

7.2.1　粗分类的目的及要求68

7.2.2　粗分类中候补字集的选择69

7.3.1　基于特征统计的分类方法71

7.3　印刷体汉字的分类方法71

7.3.2　基于模板匹配的方法76

第八章　手写印刷体汉字识别82

8.1　笔划特征抽取方法83

8.1.1　方向线段的抽取83

8.1.2　手写汉字特征点的提取方法85

8.1.3　汉字边缘点的16值变换方法86

8.2.1　方向复合类似度法87

8.2　手写印刷体汉字的分类方法87

8.2.2　用方向密度矢量对手写印刷体汉字进行大分类88

8.2.3　汉字偏旁部首的抽出及分阶段的识别方法89

8.3　手写印刷汉字的识别方法92

8.3.1　松弛匹配法92

8.3.2　动态有序弹性匹配方法99

8.3.3　抽取笔道结构识别手写印刷体汉字100

8.4　近似字的识别102

第九章　手写汉字识别与人工智能104

9.1　设计变形字典识别手写汉字104

9.1.1　字典的生成104

9.1.2　字典结构树的变形109

9.2　利用字词相关纠正识别错误110

9.2.1　汉语词的几个统计特性110

9.2.2 识别后处理111

9.2.3　类似文字候补表的生成112

9.3　识别系统的学习功能112

第十章　表格识别处理114

10.1　空表学习115

10.1.1　表格框线结构的学习115

10.1.2　表格知识的组织117

10.2　实表预处理118

10.2.1　特定域标识118

10.2.2　直线的生成及拟合118

10.2.3　图象的倾斜度计算119

10.2.4　图象的旋转校正120

10.2.5　平移校正及差表的生成122

10.3　表格处理123

第十一章　图象输入设备125

11.1　概述125

11.2　各种图象输入设备126

11.2.1　飞点扫描器126

11.2.2　电视摄象机126

11.2.3　扫描鼓127

11.2.4　传真127

11.3　固体图象传感器（SSIS,Solid State Imaging Sensor）128

11.2.5　图形输入板数字化仪128

11.2.6　触模屏128

11.3.1　MOS型图象传感器129

11.3.2　电荷耦合图象传感器（CCD）129

11.3.3　图象扫描仪129

第十二章　识别系统132

12.1　联机手写汉字识别系统132

12.1.1　联机手写文字（汉字、平假名）识别装置132

12.1.2　联机手写汉字识别135

12.2　印刷体汉字识别系统138

12.2.1　多体印刷汉字识别装置138

12.2.2　印刷体汉字文本识别系统141

12.3　手写印刷体汉字识别系统144

12.3.1　主要指标144

12.3.2　识别方法144

12.3.3　系统特点144

参考文献145