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第一章 信息论的背景1

1.1 准确性与经济性1

1.2 信息与频率2

1.3 信息论的先驱5

第二章 信息的定量表示6

2.1 定量表示信息的必要性6

2.2 信息量的性质6

2.3 概率与信息量9

第三章 随机过程的信息12

3.1 马尔可夫过程12

3.2 香农线图13

3.3 迁移概率17

3.4 香农线图的应用19

第四章 熵22

4.1 熵22

4.2 剩余度与熵26

4.3 错误与熵28

4.4 独立事件与熵32

第五章 信道39

5.1 信息传输的速度39

5.2 信道容量41

5.3 香农线图与信道容量44

5.4 有错系统的信道容量46

第六章 编码50

6.1 信源与信道50

6.2 香农第一编码定理51

6.3 香农编码法55

6.4 霍夫曼编码法58

6.5 编码效率60

6.6 有错时的编码定理61

6.7 汉明距离65

6.8 奇偶校验69

6.9 循环编码71

第七章 连续随机函数的信息量74

7.1 连续随机变量74

7.2 连续信源的熵78

7.3 正态分布函数的熵81

7.4 连续随机函数的信道容量83

第八章 频谱90

8.1 内容与形式90

8.2 频率92

8.3 相关函数93

8.4 频谱95

8.5 高次谐波100

8.6 时域与频域105

8.7 噪声的功率110

8.8 脉冲的功率115

第九章 抽样定理120

9.1 连续波形表现信息的能力120

9.2 抽样定理122

9.3 抽样定理的应用127

第十章 信道的传输特性131

10.1 信道131

10.2 非线性系统134

10.3 信道频率特性的表示方法136

10.4 各种频率特性表示方法的比较145

第十一章 信道的频率特性与信息量153

11.1 信道带宽的限制造成的信息损失153

11.2 由于带宽限制使熵减小的公式154

第十二章 波形的传输160

12.1冲激响应与阶跃响应160

12.2 信道的延迟特性164

12.3 脉冲的传输165

12.4 脉冲序列的传输168

12.5 停留相位原理170

12.6 S/N(信号噪声比)最大的信道173

12.7 输出波形失真最小、S/N最大的信道177

12.8 信道特性与相关函数181

第十三章 波形的变换185

13.1 编码、调制与压扩185

13.2 调制的方式186

13.3 幅度调制188

13.4 频率调制191

13.5 脉冲调制199

第十四章 信号的检出203

14.1 检波203

14.2 埋没于噪声的信号的检出205

14.3 统计判定法206

附表1210

附表2211

习题解答212

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