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第一章人力数据分析1

什么是人力数据分析3

人力数据分析所需技能6

为什么人力数据分析如此重要10

人力数据分析的未来14

第二章人力数据分析的发展简史19

泰勒主义:效率为王20

人际关系运动:为什么人很重要22

人事管理24

人力资源管理25

人员管理和数据分析26

第三章为什么人力数据分析如此受欢迎29

人力数据分析还是HR数据分析30

数据分析能为HR从业者和组织带来什么33

为什么人力数据分析还未成为主流47

第四章人力数据分析成熟度模型53

第一等级60

如何达到第二等级60

第二等级61

如何达到第三等级62

第三等级64

如何达到第四等级64

第四等级65

第五章团队技能67

业务场景70

市场营销场景72

HR场景75

数据分析场景77

IT场景79

为什么需要全部五种技能80

人力数据分析流程介绍84

第六章提出正确的问题87

常常从优先的业务开始90

为什么HR从业者应该和创造价值有关95

第七章挑选合适的数据101

数据分析的层级102

场景的重要性104

结果的复杂性108

第八章数据清洗111

为什么数据清洗很重要112

数据管理113

数据清洗流程115

一份简单的数据清洗清单118

第九章数据分析基础123

描述性分析124

预测性分析125

指导性分析128

案例1:相关性分析129

案例2:回归分析132

案例3:决策树138

案例4:随机森林142

第十章解读与执行145

检查结果146

解读结果148

呈现结果151

投资回报率153

清洗和重复155

HR数据分析项目失败的五个原因156

结论163

参考文献165

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