《统计学 上》

第一章绪论1

1-1统计学的意义2

1-2统计学之发展4

1-3统计方法之特质与功用7

1-4统计方法的限制与误解12

第二章统计资料的搜集分类与列表16

2-1统计资料之种类及搜集方法16

2-2静态资料之调查19

2-3动态资料之登记24

2-4资料分类之方法25

第三章次数分配及统计图表30

3-1次数分配表及统计图表30

3-2各种统计图表之制作方法37

第四章集中趋势的测定（Measures of Central Tendency）69

4-1集中趋势之意义及功用（Central tendency）69

4-2算术平均数（Arithmat ic mean）71

4-3中位数（ Median）81

4-4众数（Mode）87

4-5几何平均数（Geomet r ic mean）（又称相乘平均数）92

4-6调和平均数（ Harmonic Mean）97

4-7各种平均数间之关系与特性102

第五章离差之测定（Descriptive Measures）118

5-1离差之意义及功用118

5-2全距、四分位差及10-90百分位差122

5-3平均差（Mean Deviation or Average Dev iat ion）129

5-4标准差（Standard Deviation）133

5-5均互差（Mutual Deviation）140

5-6相对离差（Relative Dispersion）144

5-7各种离差之比较148

第六章动差与偏态及峰态156

6-1动差156

6-2偏态与峰态之意义163

6-3偏态（Skewness）165

6-4峰态（Kurtosis，peakness）175

第七章指数183

7-1指数之意义、性质及功用183

7-2简单指数的计算188

7-3加权指数之计算195

7-4基期之选择204

7-5指数公式优劣评定206

7-6指数的编制210

7-7指数实例215

第八章时间数列之分析248

8-1时间数列（Time Series）248

8-2长期趋势之分析254

8-3季节变动288

8-4循环变动与不规则变动305

8-5商业预测 （Business Forecasting）316

第九章机率324

9-1集合论概要324

9-2样本空间与机率定义329

9-3机率的基本定理341

9-4条件机率与独立事件346

9-5贝氏公式（Baye’s Theorem）356

9-6计数方法363

9-7随机变数373

9-8期望值与变异数381

9-9二变量随机变数390

9-10随机变数的动差398

第十章常用的机率分配411

10-1二项分配（Binomial Distribution）411

10-2超几何分配（Hypergeometric Distribution）420

10-3负二项分配（Negative Distribution）424

10-4卜瓦松分配（Poisson Distribution）428

10-5常态分配（Normal Distribution）441

10-6伽玛分配（Gamma Distribution）455

10-7指数分配（Exponential Distribution）459

10-8一致分配（Uniform Distribution）461

附录一卜瓦松随机变数机率密度函数的导出469

附录二471