《昆虫田间抽样技术》求取 ⇩

引言1

第一章基本概念1

1.1 计数与计量1

1.2 试验误差1

1.3 算术平均数与几何平均数1

1.4 正态分布3

1.5 平均数的局限性4

1.6 平均离差4

1.7 方差4

1.8 全距7

1.9 变异系数与精密度8

第二章昆虫空间分布型10

2.1 空间分布型10

2.2频次分布10

2.2.1 正二项分布12

2.2.2 泊松级数13

2.2.3 负二项分布15

2.2.4 奈曼分布20

2.2.5 数据转换23

2.3种群的空间分布27

2.3.1 随机分布28

2.3.2 均匀分布28

2.4聚集分布29

2.4.1 聚集分布的多样性29

2.4.2 负二项分布29

2.4.3 另外一些聚集性频次分布30

2.4 结语31

第三章种群分布型调查方法与资料分析32

3.1种群分布型调查的方法32

3.1.1 连片检查法32

3.1.2 分层随机抽样32

3.1.3 两级随机抽样33

3.2资料分析33

3.2.1 泊松级数适合性的快速测定34

3.2.2 方差与平均数之比34

3.2.3 卡方适合性测验36

3.2.4 作为均匀分布近似模式—正二项分布的使用方法37

3.2.5 负二项适合性测验（大样本n＞50）38

3.2.6 负二项适合性测验（小样本n＜50）39

3.2.7 一组样本公共k值的计算46

3.2.8 Taylor指数法则48

3.3离散性指标51

3.3.1 基于方差与平均数之比的一些指标51

3.3.2 负二项的k值52

3.3.3 Taylor指数法则的b值53

3.2.4 Morisita扩散性指标54

第四章常规抽样57

4.1有关名词解释57

4.1.1 总体与种群57

4.1.2 抽样单位57

4.1.3 样本57

4.1.4 放回抽样与不放回抽样57

4.1.5 统计数与参数57

4.1.6 误差与差异57

4.2 总体与样本的关系58

4.3抽样调查种类与记载方法60

4.3.1 调查种类60

4.3.2 记载方法60

4.4抽样方法61

4.4.1 随机抽样方法61

4.4.2 怎样做到随机63

4.4.3 顺序抽样法或机械抽样法64

4.4.4 几种方法的配合65

4.5抽样方式与内容66

4.5.1 绝对法66

4.5.2 相对法67

4.6如何合理的确定样本容量和抽样单位72

4.6.1 理论n值的计算72

4.6.2 合适的抽样单位77

4.7 小结80

第五章序贯抽样85

5.1 特点85

5.2 条件85

5.3方案表与方案图的制作85

5.3.1 属于泊松分布型的平行线公式86

5.3.2 属于负二项分布型的平行线公式88

5.3.3 属于正二项分布型的平行线公式89

5.4 序贯抽样的使用范围91

5.5序贯抽样平均抽样数的确定91

5.5.1 正二项分布型平均抽样数E（n）的计算公式93

5.5.2 负二项分布型平均抽样数E（n）的计算公式93

5.5.3 泊松分布型平均抽样数E（n）的计算公式94

5.6Iwao与Kuno序贯抽样95

5.6.1 Iwao序贯抽样法的应用95

5.6.2 Kuno序贯抽样的应用98

第六章经济损害允许水平与经济阈限102

6.1 EIL与ET102

6.2EIL的类型102

6.2.1 经验阈限102

6.2.2 初级阈限102

6.2.3 综合阈限102

6.2.4 非阈限性102

6.3 EIL与ET的关系103

6.4 作物的产量与损失103

6.5EIL的测算104

6.5.1 利用自然种群进行观察104

6.5.2 利用人为方法改变自然种群105

6.5.3 人为地增加虫量105

6.5.4 人工损害模拟105

6.6 静态与动态110

第七章样本平均值的精密度116

7.1 平均值的标准误116

7.2平均数的置信限116

7.2.1 具大样本的正态逼近117

7.2.2 呈随机分布（泊松级数）的小样本（n＜30）118

7.2.3 来自正二项分布的小样本（n＜30）119

7.2.4 来自聚集分布的小样本（n＜30）120

7.3 小结124

第八章样本之间的比较125

8.1参数测验125

8.1.1 用于正态分布和大样本（n＞50）的方法126

8.1.2 来自泊松级数的样本（随机分布）131

8.1.3 来自聚集分布的小样本（n＜50）132

8.2 非参数方法137

8.3 小结145