《铀矿物化探数据处理方法》求取 ⇩

第一篇铀矿物化探数据及其预处理1

第一章铀矿物化探数据及其概率分布1

第一节 铀矿物化探数据的特性与分类1

第二节 铀矿物化探数据的统计描述10

第三节 铀矿物化探变量的概率分布及其研究意义27

第二章数据的预处理51

第一节 变量的选择51

第二节 原始数据的预处理71

第二篇铀矿普查常用数理统计分析方法95

第三章放射性场晕的简易研究方法95

第一节 平面图形表示场晕的方法96

第二节 滑动“窗口”法98

第三节 图解法趋势面分析106

第四章多元回归分析方法113

第一节 多元线性回归分析114

第二节 逐步回归分析126

第三节 回归分析实例134

第五章趋势面分析149

第一节 多项式趋势面分析149

第二节 正交多项式趋势面分析160

第三节 三维空间的多项式趋势分析166

第六章数学分类法175

第一节 二类判别分析175

第二节 多类判别分析193

第三节 逐步判别分析的基本步骤206

第四节 聚类分析法210

第五节 迭代自组逐步修改分类法230

第六节 综合参数相关分类法242

第七节 模式识别分类方法简介248

第七章因子分析法256

第一节R型因子分析257

第二节Q型因子分析263

第三节 对应分析289

第八章铀矿床找矿远景统计预测方法303

第一节 概述303

第二节 远景预测中几种概率统计模式的应用310

第三节 特征分析319

第四节 逻辑信息法326

第五节 统计决策函数方法简述346

第三篇重力、磁法、电法测量的数据处理方法353

第九章频率域的位场转换方法353

第一节 数字滤波354

第二节 频率域的位场转换364

第十章空间域的位场数据处理方法386

第一节 空间域的位场转换386

第二节阻尼最小二乘法解释电阻率测深曲线405

第三节 有限元法简介414

第四节 边界元法简介438

第十一章某些物化探异常的分离方法及其应用455

第一节 自调滤波法456

第二节 能量滤波法460

第三节 相关函数分析法467

第四篇铀矿测井数据处理与储量计算477

第十二章铀矿测井数据的处理方法477

第一节 序列方差最优分割法478

第二节 序列横相关分析484

第三节 伽玛测井中确定铀（钍）含量的分层解释490

第十三章铀矿储量计算的统计学方法512

第一节 地质统计学方法的理论基础512

第二节 矿块品位的估算529

第三节 克里格法的实施540

第四节 矿床品位的总体估计及储量计算559

附录566

主要参考文献599