《农业气象统计》

概述1

第一节　统计学的任务和工作步骤1

目录1

第二节　农业气象统计的特点5

第一章　特征数6

第一节　代表数的计算及其应用6

第二节　变异数的计算及其应用11

第三节　大样本平均数及方差的计算16

第一节　随机变量18

第二章　随机变量及其分布函数18

第二节　分布函数20

第三节　几种主要的概率分布简介22

第四节　分布特征参数的计算与应用32

第三章　统计假设检验的应用37

第一节　假设检验37

第二节　假设检验的应用39

第三节　分布函数的应用77

第一节　相关关系81

第四章　回归分析及其应用81

第二节　直线回归及简单相关82

第三节　简化回归计算88

第四节　非参数统计相关91

第五节　多元回归方程的建立98

第六节　复相关及其检验106

第七节　偏相关及其检验108

第八节　回归效果的分析110

第九节　回归的误差问题113

第十节　各自变量的重要性114

第十一节　多元回归示例118

第十二节　逐步回归121

第十三节　线型选配及非线性回归129

第十四节　回归积分计算及其举例157

第十五节　最接近于准确平均值的加权平均求法162

第十六节 0、1回归165

第五章　时间序列分析的应用173

第一节　韵律分析173

第二节　谐波分析176

第三节　方差分析187

第四节　平稳时间序列分析194

第五节　转移概率198

第六节　谱分析203

第六章　判别分析及其应用220

第一节　二级分辨220

第二节　多级判别及实例227

第三节　应用贝叶斯准则进行判别分析和研究作物生态适应性231

第一节　概述239

第二节　聚类分析的统计量及其均一化239

第七章　聚类分析239

第三节　分类系统的形成243

附 模糊聚类251

第八章　经验正交函数分析及其应用254

第一节　经验正交函数分析的特点254

第二节　经验正交函数分解的基本原理254

第三节　经验正交函数的分解256

第四节　经验正交函数分解示例259

第五节　经验正交函数分解的应用265

第一节　田间试验数据的处理270

第九章　田间试验数据的处理及正交试验法270

第二节　正交试验法279

第十章　统计分析在农业气候资源考察与区划中的应用294

第一节　概述294

第二节　作物产量材料的处理295

第三节　统计分析方法的应用298

第四节　统计决策的应用299

附录　线性规划简介305

第一节　什么是线性规划305

第二节　线性规划模型的一般形式310

第三节　二维线性规划问题的图解方法311

第四节　单纯形法的初步了解314

第五节　归结成规范形式319

第六节　用单纯形方法求解示例324

第七节　单纯形法的一般步骤327

第八节　从阶段Ⅰ变到阶段Ⅱ332

第九节　变量有界的线性规划337

第十节　应用举例342

参考文献346

附表349