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概述：统计学的任务与方法1

第一篇气候统计6

第一章气候资料审查及序列订正6

第一节 气候资料审查6

第二节 序列订正7

第二章特征数15

第一节 代表数15

第二节 变异数18

第三节 大样本平均数及方法计算19

第四节 加权平均计算应用21

第三章气候概率与保证率22

第一节 总体与样本22

第二节 气候概率22

第三节 保证率24

第四节 正态检定方法—偏态峰态法25

第四章滑动平均及韵律分析30

第一节 滑动平均30

第二节 用自己相关求韵律31

第五章谐波分析32

第一节 谐波分析原理32

第二节 谐波分折的计算32

第三节 平方逼近一振福公式证明34

第四节 计算步骤及示例35

第五节 谐波分析在气候上的应用37

第六节 周期图法40

第六章聚类分析42

第一节 聚类分统计量计算42

第二节 分类系统的形成44

第三节 实例45

第七章经验正交函数分析48

第一节 经验正交函数分析特点48

第二节 经验正交函数分析基本原理48

第三节 实例51

第四节 误差估计55

第五节 经验正交函数的一些物理意义56

第二篇统计预报方法58

统计顶根概述58

第一章回归分析61

第一节 相关关系61

第二节 一元直线回归方程62

第三节 简单相关67

第四节 简化回归计算70

第五节 简易相关计算71

第六节 多元回归方程的建立75

第七节 复相关及其检验83

第八节 偏相关及其检验86

第九节 回归效果分析88

第十节 回归的误差问题90

第十一节 线型选配问题91

第十二节 0.1回归94

第十三节 正交多项式103

第十四节 各自变量在多元回归方程中的贡献111

第十五节 逆距阵的计算方法113

第十六节 偏回归系数计算举例115

第十七节 多元回归的一个完整例子117

第十八节 逐步回归118

第二章判别分析126

第一节 二级分辨126

第二节 多级判别134

第三章时间序列分析—方差分析方法142

第一节 方差分析基本原理142

第二节 计算方法142

第三节 具体计算步骤及举例144

第四章平稳时间序列分析148

第一节 平稳时间序列148

第二节 自相关系数及自回归预报方程148

第三节 跳点问题150

第四节 关于自回归方程所取的险数问题150

第五节 非平稳时间序列预报151

第五章轮移概率152

第一节 马永科夫（Mapkob）链的概念152

第二节 一阶转移概率153

第三节 高险转移概率153

第四节 极限概率156

第六章预报因子的选择157

第一节 提供预报因子的原则和依据157

第二节 预报因子的筛选方法160

第三节 关于预报因子群检验的概念174

第三篇 田间试验数据处理175

第一章统计假设检验的应用175

第一节 两样本平均数比较175

第二芾 两样本百分数比较181

第三节 两样本的方差比较184

第四节 x2—检验的应用184

第五节 变量分析190

第二章田间试验结果的分析197

第一节 平均值分析法（对比及互比试验结果）197

第二节 差异显著性测验199

第三节 方差分析方法201

第三章正交试验法（正交设计）205

第一节 “因素”，与“水平”205

第二节 正交表205

第三节 怎样利用正交表按排试验206

第四节 试验结果分析法—极差分析法207

第五节 混合水平正交表209

第六节 关于两今因素之间的交互作用210

第七节 正交试验的方差分析212

第八节 正交试验法的基本原理217

附录（一）相关分析原理及其在农业气候资源考察中的应用219

（一）概述219

（二）相关分析的基本原理220

（三）对作物产量材料的处理222

（四）主要统计计算方法（事件相关、回归积分等）225

（五）关于因素筛选问题232

（六）栾城夏玉米相关分析实习材料（数据）234

附录（二）统计决策在气候资料考察及区划中的应用。234