《机械故障诊断的时序方法》

目录1

第一章　时序方法与机械故障诊断1

§1　系统、模型与观测数据2

§2　观测数据与随机过程7

§3　系统辨识与时序分析12

§4　机械故障诊断的时序方法15

第二章　ARMA模型及其特性18

§1 ARMA模型19

§2　格林函数31

§3　自协方差函数37

§4　频率特性函数44

§5 自谱函数45

第三章　建模56

§1　数据的采集与预处理56

§2 AR模型参数的最小二乘估计60

§3 AR模型参数的U-C法估计64

§4 AR模型参数的马普法估计68

§5 AR模型参数的利弗逊（Levinson）法估计71

§6 ARMA模型参数的长自回归……………74

　计算残差法估计74

§7　模型的适用性检验与建模步骤76

第四章　机械故障的时序模型直接诊断法81

§1　根据模型的残差方差σ？构成的直接法82

§2　根据ARMA谱构成的直接法86

§3　根据AR模型的个别参数构成的直接法93

§4　根据AIC值构成的直接法97

§5　根据格林函数构成的直接法100

§6　根据模型的综合特性构成的直接法101

第五章　时序方法的判别函数106

§1　预备知识107

§2　几何距离判别函数112

§3　信息距离判别函数120

§4　距离判别函数应用实例131

§5　贝叶斯判据133

第六章　主特征量的提取141

结束语148

参考文献150

附录一　AR谱的增阶快速算法程序154

附录二　最小二乘法的AR建模程序155

附录三　马普算法的AR建模程序160

附录四 利弗逊算法的AR建模程序166