《数据库设计与分析》求取 ⇩

第一章概论1

1.1 数据库设计问题1

1.2 分步的数据库设计3

1.2.1 设计过程的发展3

1.2.2 设计的过程5

1.2.3 设计的步骤7

1.3 数据库设计技术13

1.4 数据库设计方法学14

1.5 应用与数据特征的影响17

1.5.1 数据特征17

1.5.2 应用环境特征23

1.5.3 应用与数据特征的设计考虑27

2.1 引言29

第二章需求分析与系统说明29

2.2 应用环境分析30

2.3 元数据收集32

2.4 应用功能分析34

2.5 开发系统说明36

2.5.1 组织模型转换36

2.5.2 任务说明37

2.5.3 静态数据说明38

2.5.4 数据使用说明39

2.5.5 运行需求说明42

第三章概念设计43

3.1 概述43

3.1.1 信息表示43

3.1.2 设计的观点45

3.1.3 设计中的决策46

3.2 概念设计的步骤49

3.3 概念数据建模51

3.3.1 数据抽象51

3.3.2 实体建模53

3.3.3 实体、联系与属性的选择58

3.4 视图合并59

3.4.1 恒等合并60

3.4.2 聚集合并61

3.4.3 概括合并63

3.4.4 小结64

3.5 概念设计方法学67

3.5.1 实体分析67

3.5.2 属性综合68

4.1.1 概述71

第四章语义数据库建模71

4.1 语义模型71

4.1.2 语义模型与面向对象的程序设计语言73

4.1.3 语义数据模型的优点74

4.1.4 利用语义模型的数据库设计76

4.2 数据分析的关系模型78

4.3 语义建模的E-R方法81

4.3.1 E-R模型81

4.3.2 E-R建模83

4.3.3 实体、联系到关系89

4.4 实体模型92

4.5 作用模型93

4.5.1 作用模型94

4.5.2 作用的建模结构97

4.5.3 作用模型结构的关系表示101

4.6 类模型106

4.7 聚集与概括111

4.8 二元模型113

4.9 函数模型115

第五章关系的数据库设计120

5.1 关系模型结构120

5.1.1 基本概念120

5.1.2 关系的一般特征122

5.1.3 关系数据完整性124

5.1.4 关系数据库的操作126

5.2 函数依赖129

5.2.1 基本概念129

5.2.3 函数依赖的性质131

5.2.2 关键字的定义131

5.2.4 最小函数依赖集133

5.3 关系规范化137

5.3.1 范式137

5.3.2 多值依赖与第四范式144

5.3.3 其他范式146

5.3.4 规范化过程149

5.4 关系设计标准150

5.4.1 表示标准151

5.4.2 冗余标准153

5.5 关系的分解154

5.5.1 无损分解154

5.5.2 无损分解的测试155

5.5.3 分解算法157

5.5.4 推广到多值依赖158

5.5.5 分解法的问题161

5.6 关系的综合法164

5.6.1 函数依赖的语义165

5.6.2 综合算法开发166

第六章实现设计170

6.1 概述170

6.2 实现设计的步骤172

6.3 概念模型到关系模型的转换175

6.4 概念模型到记录类型的逻辑转换176

6.4.1 E-R模型的逻辑转换176

6.4.2 作用与类模型的逻辑转换178

6.4.3 关系模型的逻辑转换183

6.4.5 概念模型到网状模型的逻辑实现185

6.4.4 逻辑记录结构的最小化185

6.4.6 概念模型到层次模型的逻辑实现188

6.5 应用设计说明190

6.6 数据库模式性能分析191

第七章物理设计195

7.1 引言195

7.2 物理设计的步骤197

7.3 存贮记录结构199

7.4 记录群集203

7.5 存取方法设计205

7.6 性能估测208

7.6.1 性能模型208

7.6.2 I/O服务时间的计算212

7.6.3 外存空间216

第八章数据库实现219

8.1 数据库实现过程219

8.2 用户请求实现的层次结构220

8.3 数据的存取224

8.3.1 逻辑数据存取224

8.3.2 物理数据存取226

8.4 顺序组织228

8.5 直接组织229

8.5.1 直接地址结构229

8.5.2 Hashing结构230

8.5.3 索引结构234

8.5.4 B-树237

8.5.5 直接组织小结240

8.6 索引顺序与B+-树组织241

8.7 链表结构245

8.7.1 单链表结构245

8.7.2 多链表结构246

8.7.3 链表结构的数据维护247

8.8 倒排表结构249

8.9 重复组的物理存贮251

第九章数据库管理系统结构254

9.1 数据管理软件概述254

9.2 DBMS的功能与结构255

9.3 数据字典系统258

9.3.1 数据字典结构258

9.3.2 数据字典管理259

9.3.3 数据字典系统的实现260

9.4.1 数据独立262

9.4 数据集成262

9.4.3 数据的集中控制268

9.4.2 数据共享268

9.4.4 数据可用性270

9.5 数据完整性271

9.5.1 数据验证272

9.5.2 数据一致性273

9.5.3 锁机构275

9.5.4 死锁277

9.6 数据库恢复279

9.6.1 数据库的后备279

9.6.2 日记280

9.6.3 恢复与重起动过程281

9.7.1 用户识别283

9.7 安全与保密283

9.7.2 权限审定284

9.7.3 密码数据286

9.8 关系数据库管理287

9.8.1 一般特征287

9.8.2 RDBMS体系结构289

9.8.3 关系数据定义290

9.8.4 关系数据操作293

9.9 网状数据库管理296

9.9.1 网状数据模型概述296

9.9.2 系结构297

9.9.3 DBTG模型特征298

9.9.4 DBTG数据库的检索301

9.9.5 数据维护与控制302

9.9.6 网状数据库评议304

9.10 层次数据库管理305

9.10.1 数据结构特征305

9.10.2 层次数据库检索307

9.10.3 层次数据库的维护308

9.10.4 层次数据库的重构309

9.10.5 层次数据库评议310

第十章数据库运行312

10.1 数据库运行环境312

10.1.1 运行环境的构成312

10.1.2 运行环境的类型313

10.1.3 处理方式314

10.2 数据库的建立317

10.3.1 应用程序开发321

10.3 数据库应用程序321

10.3.2 应用程序运行322

10.4 最终用户接口324

10.4.1 用户类型324

10.4.2 最终用户特性327

10.4.3 接口特征329

10.5 性能监视与分析331

10.6 数据库重组与重构333

第十一章数据库的管理337

11.1 引言337

11.2 数据库管理338

11.2.1 数据库开发周期338

11.2.2 数据库管理职责340

11.2.3 数据库管理接口342

11.3 数据库管理的组织344

11.3.1 数据库管理员的选择344

11.3.2 数据库管理机构的类型345

11.3.3 数据库管理组织结构346

11.3.4 分散的数据库管理组织结构348

11.4 数据库规划350

11.4.1 数据库的战略目标350

11.4.2 应用环境描述352

11.4.3 规划过程与任务354

11.5 数据库设计的管理355

11.6 代价与效益分析358

11.6.1 效益的标识与定量表示358

11.6.2 代价因子360

11.6.3 代价效益比分析361

第十二章分布式数据库设计364

12.1 引言364

12.2 分布式DBMS体系结构366

12.3 分布式数据库设计问题367

12.3.1 分布式数据库设计模型367

12.3.2 数据分布策略369

12.3.3 分布式数据字典设计373

12.3.4 同型与异型系统376

12.4 数据库分布设计377

12.4.1 数据分布设计的目标377

12.4.2 数据分布设计方法378

12.4.3 数据库划分379

12.4.4 数据分配380

参考文献382