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第一部分 人工智能:科技新力量,引领时代潮流3

第1章AI在时代风口:借科技力量,塑商业前景3

1.1AI知多少:揭开AI的神秘面纱3

1.1.1 人工智能的核心在智能3

1.1.2 人工智能的3个发展阶段4

1.1.3 AI研究发展的态度:前景光明6

1.1.4 正解人工智能:用技术点亮生活,而非超越人类智慧8

1.2AI成为风口,国内外互联网巨头迎风起舞9

1.2.1 Google:无人驾驶9

1.2.2 Microsoft:融入AI,推出虚拟机器人11

1.2.3 Apple:iPhoneX识脸解锁功能13

1.2.4 Amazon:Alexa Echo(智能音箱)16

第2章AI的科技支撑点——大数据、云计算、深度学习19

2.1大数据:AI发展的智力原料19

2.1.1 大数据时代离不开数据思维19

2.1.2 大数据为AI发展提供更多机会21

2.2云计算:AI发展的智力引擎22

2.2.1 云计算与大数据的关系22

2.2.2 人工智能=云计算+大数据24

2.3深度学习:AI发展的智慧大脑26

2.3.1 深度学习之“深”:深度学习VS神经网络26

2.3.2 深度学习与神经网络之父——Geoffrey Hinton28

第二部分AI助力:加速商业场景落地33

第3章AI融入商业:机遇与挑战并存33

3.1AI商业落地的新机遇:步入加速发展时代33

3.1.1 BAT纷纷试水人工智能34

3.1.2 大数据+算法+服务35

3.1.3 加强人才培养,储备AI人才36

3.2AI商业落地面临的三项挑战38

3.2.1 盈利:规模化商业落地较难38

3.2.2 生活:AI步入家居生活速度较慢41

3.2.3 伦理:AI威胁论,AI将引发大量失业45

3.3AI商业场景落地面面观46

3.3.1 AI试衣间:足不出户,轻松试衣47

3.3.2 智能家居:家居因AI更舒适49

3.3.3 超市升级:无人超市逐渐普及52

3.3.4 驾驶升级:无人驾驶逐渐成熟54

3.3.5 快递升级:快速送货上门57

3.3.6 工业升级:工业机器人完成高强度工作59

3.3.7 金融升级:处理金融业务更高效61

3.3.8 教育升级:推进教育变革63

3.3.9 艺术升级:AI能写诗、会谱曲66

第4章AI赋能农业:农产品更生态,农产值倍增69

4.1AI赋能,农业可持续发展69

4.1.1 AI辨别病虫害70

4.1.2 科学的农事安排:适时灌溉、除草70

4.1.3 AI牛脸识别,准确获得牛群的信息71

4.1.4 AI改良农作物,培育新品种72

4.2农业链:深度链接人工智能,提升效益73

4.2.1 全产业链模式73

4.2.2 农业园区形态75

4.2.3 变革经营模式77

第5章AI赋能工业:开启全新“智造”时代79

5.1工业4.0的核心动力:人工智能79

5.1.1 “无人化”工厂:制作标准统一,生产高效79

5.1.2 AI机器视觉:工业排查更仔细,减少安全隐患81

5.1.3 人机交互日益密切:工人与机器人的强强联合83

5.1.4 工业销售:AI赋能,实现精准营销84

5.2塑造AI工业四步曲85

5.2.1 创新产品研发85

5.2.2 加强智能生产86

5.2.3 精益管理88

5.2.4 服务型制造90

第6章AI赋能金融:最天然的用武之地93

6.1“AI+金融”的技术三要素93

6.1.1 深度学习93

6.1.2 NPL96

6.1.3 知识图谱98

6.2“AI+金融”的服务效果99

6.2.1 降低服务成本99

6.2.2 拓展服务新功能102

6.2.3 加强风险能力104

6.3“AI+金融”的应用场景106

6.3.1 智能理财投资106

6.3.2 智能信贷决策110

6.3.3 智能金融安全112

6.3.4 智能金融客服113

6.3.5 智能金融保险115

6.3.6 智能金融监管118

第7章AI赋能医疗:精确医治,健康无忧123

7.1AI医疗的应用场景123

7.1.1 虚拟助理:医生、护士的好帮手123

7.1.2 医学影像:病灶识别与标注125

7.1.3 药物研发:提高研发效率127

7.1.4 辅助诊断:科学合理诊断131

7.1.5 疾病预测:预测癌症及白血病132

7.2AI医疗典型案例134

7.2.1 IBM Watson:不止于人工智能134

7.2.2 手术机器人:达·芬奇手术系统136

7.2.3 百度医疗大脑:与患者深入交流137

7.2.4 腾讯觅影:用于食管癌、肺癌等癌症的早期筛查139

第8章AI赋能教育:智能教育成为新风尚143

8.1AI赋能教学,彰显教育科技美143

8.1.1 大数据技术:塑造新型教育模式144

8.1.2 数据挖掘技术:因材施教,个性智能145

8.1.3 NPL:大幅提高讲课效率146

8.1.4 语音语义技术:提高效率,助力教学148

8.1.5 图像识别技术:检测学生注意力149

8.1.6 知识图谱技术:科学规划学习任务150

8.2AI教育的商业前景与案例153

8.2.1 早教智能机器人立足蓝海市场153

8.2.2 双师课堂让教学更有新意155

第9章AI点亮生活:娱乐凸显“酷炫”科技美159

9.1AI飞入寻常百姓家159

9.1.1 智能音箱:天猫精灵159

9.1.2 智能家居系统:个性的生活方式161

9.1.3 家用无人机:快递送货上门163

9.1.4 扫地机器人:清洁不再难166

9.1.5 可穿戴机器人:机械外骨骼167

9.2“AI+泛娱乐”:有效缓解孤独感169

9.2.1 AI推动娱乐化消费的升级169

9.2.2 情感陪护机器人:引领蓝海市场171

9.2.3 室内无人机竞技:开启娱乐新风口172

第10章AI赋能工作:人类面临更大的机遇175

10.1AI与工作、员工之间的尴尬关系175

10.1.1 哪些工作可能被AI取代176

10.1.2 AI其实只会改变工作的形式178

10.1.3 员工要正确对待AI179

10.2AI赋能工作:开启新世界的大门180

10.2.1 助力自动化水平的提升180

10.2.2 推动就业机会的增加182

10.3“AI+工作”经典案例汇总183

10.3.1 亚马逊Kiva:让效率UP,UP,再UP183

10.3.2 文本挖掘技术:律师的得力工具185

10.3.3 AI绘图:助力设计的创新、创意187

10.3.4 AI和HR融合:颠覆人才招聘189

第11章AI赋能文艺:文艺形式多样化,产值更高193

11.1AI助力文艺:文化更富创意性193

11.1.1 图像识别技术助推文艺发展:AI绘画193

11.1.2 NLP助推文艺交流:机器“读懂”各国语言196

11.1.3 全息投影助力虚拟偶像:引爆娱乐197

11.2成功结合AI与文化产业的秘密199

11.2.1 掌握前沿科技,丰富文艺形式199

11.2.2 综合提高文化服务力,惠及大众201

11.3“AI+文艺”典型案例204

11.3.1 AI机器人:代替记者撰写新闻报道204

11.3.2 敦煌小冰:智能聊天机器人206

11.3.3 提升票房:百度大脑助力《魔兽》推广208

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