《商情预测》

第一章　商情预测技术1

商情预测基本概念3

定性预测分析技术14

时间序列分析30

线性回归分析49

曲线预测模型64

数理经济预测法84

商情预测技术的说明95

外贸出口发展预测方法及应用（实例）110

习题一119

第二章　单目标决策131

决策的概念和程序133

损益平衡分析法138

风险型决策149

序列决策155

不确定型决策159

风险估计和组合决策163

贝叶斯决策169

马尔可夫决策技术175

自适应决策189

投标的风险决策分析（案例）196

抽样检查的决策分析（案例）202

习题二208

第三章多目标决策技术219

多目标决策的基本概念221

目标的标准化处理225

层次分析法（AHP）231

加权平方和法241

最大熵技术245

无信息的决策原则252

多目标贝叶斯决策255

给出目标信息的决策方法263

选择法（ELECTRE）268

理想点法（TOPSIS法）272

多维模式法（MDS）278

多目标问题的群体决策285

评价相对有效性的DEA方法294

市场竞争力分析的AHP模型（案例）306

项目後评估DEA模型（案例）318

习题三327

第四章市场多变量统计决策技术333

等级相关335

鉴别分析350

集群分析361

逐步回归与主成分分析372

因素分析378

多变量统计分析方法在轻工出口商品结构优化中应用（案例）388

第五章　市场经营决策技术397

最佳产品组合决策方法400

销售周期和价格的最优决策407

企业产品销售分配的最佳决策技术413

市场基本商品的定价决策技术416

技术市场中科技技术商品的定价分析及经济效益分析424

市场广告间接作用的决策分析435

参考文献451