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目录1

第一章 几个统计学基本概念的复习1

第一节 名词解释1

第二节 数学符号和初等代数2

第三节 均数和方差计算公式4

第四节 变量函数的方差公式5

第五节 成组资料的均数和方差公式6

第六节 定性资料的均数和方差公式6

第七节 可信限7

第八节 卡方公式8

第二章 随机抽样10

第一节 单纯随机抽样10

第二节 分层随机抽样16

第三节 系统抽样22

第四节 整群抽样25

第五节 样本大小27

第三章 相对危险度和比值比42

第一节 相对危险度42

第二节 比值比47

第三节 回顾性调查资料的相对危险度52

等四节 比值比的可信限52

第五节 相对危险度的可信限55

第六节 在样本大小计算中比值比的应用60

第四章 特异危险度64

第一节 混杂73

第五章 非多变量模型的资料校正73

第二节 直接校正74

第三节 间接校正82

第四节 2×2表中的混杂变量90

第五节 校正比值比的可信限100

第六节 多重配比对照109

第六章 应用多元线性回归和多元Logistic函数的校正116

第一节 一元线性回归的复习116

第二节 多元线性回归系数116

第三节 多元回归方法的基本假设120

第四节 分类变量的多元回归123

第五节 判别函数128

第六节 多元Logistic函数129

第七节 利用多变量函数分层139

第七章 纵向研究:寿命表141

第一节 假设与计算141

第二节 病因寿命表153

第三节 抽样误差和显著性检验157

第四节 人口统计寿命表169

第八章 纵向研究:人年172

第一节 假设与计算172

第二节 抽样误差和显著性检验184

参考文献188

索引194

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